@extends('layouts.app') @section('content')
Peramalan kebutuhan stok obat menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM)
| Nama Obat | |
|---|---|
| Periode Forecast | {{ $mulaiForecast->translatedFormat('d F Y') }} - {{ $akhirForecast->translatedFormat('d F Y') }} |
| Estimasi Masa Berlaku | {{ $estimasiExpired->translatedFormat('d F Y') }} | {{ $obatDipilih }} |
| Forecast | {{ number_format($hasil) }} Unit |
| Safety Stock (20%) | {{ number_format($safetyStock) }} Unit |
| Rekomendasi Stok | {{ number_format($rekomendasi) }} Unit |
| Data Historis Terakhir |
@if($penjualanTerakhir)
{{ number_format($penjualanTerakhir) }} Unit
Minggu: {{ \Carbon\Carbon::parse($tanggalTerakhir)->translatedFormat('d F Y') }} @else - @endif |
| Status Forecast | @if($kategori == 'Tinggi') Permintaan Tinggi @elseif($kategori == 'Sedang') Permintaan Sedang @else Permintaan Rendah @endif |
Silakan pilih salah satu obat kemudian tekan tombol Generate Forecast.
Sistem telah berhasil melakukan forecasting menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM). Nilai rekomendasi stok dapat dijadikan acuan dalam pengadaan obat pada periode berikutnya untuk membantu mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan stok.