@extends('layouts.app') @section('content')
{{-- ========================= --}} {{-- HEADER --}} {{-- ========================= --}}

Laporan Forecasting Stok Obat

Ringkasan hasil forecasting menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM)

Export PDF
{{-- ========================= --}} {{-- KPI --}} {{-- ========================= --}}
Jumlah Obat

{{ $jumlahObat }}

Obat Penelitian
Total Forecast

{{ number_format($totalForecast) }}

Unit
Forecast Tertinggi
{{ $forecastTertinggi->nama_obat }}
{{ round($forecastTertinggi->forecast) }} Unit
Rata-rata Forecast

{{ $rataForecast }}

Unit
{{-- ========================= --}} {{-- GRAFIK & INSIGHT --}} {{-- ========================= --}}
Grafik Forecast 10 Obat Penelitian
Insight Forecast
Total Forecast {{ number_format($totalForecast) }}
Total Rekomendasi {{ number_format($totalRekomendasi) }}
Forecast Tertinggi {{ $forecastTertinggi->nama_obat }}
Nilai Forecast {{ round($forecastTertinggi->forecast) }}
Forecast Terendah {{ $forecastTerendah->nama_obat }}
Nilai Forecast {{ round($forecastTerendah->forecast) }}

Kesimpulan Sistem

Berdasarkan hasil Peramalan menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM), sistem berhasil menghasilkan estimasi kebutuhan stok untuk 10 obat penelitian. Nilai forecast digunakan sebagai dasar rekomendasi stok yang akan disediakan pada periode berikutnya.

{{-- ========================= --}} {{-- TABEL LAPORAN --}} {{-- ========================= --}}
Ringkasan Hasil Forecasting
{{ $jumlahObat }} Obat Penelitian
@forelse($data as $item) @php $forecast = round($item->forecast); $safety = round($forecast * 0.20); $rekomendasi = $item->rekomendasi; @endphp @empty @endforelse
No Nama Obat Forecast Safety Stock Rekomendasi Status
{{ $loop->iteration }} {{ $item->nama_obat }}
Peramalan: {{ \Carbon\Carbon::parse($item->tanggal_Peramalan)->format('d M Y') }}
{{ number_format($forecast) }} {{ number_format($safety) }} {{ number_format($rekomendasi) }} @if($forecast >= 50) Tinggi @elseif($forecast >= 21) Sedang @else Rendah @endif

Belum terdapat data hasil forecasting.
{{-- ========================= --}} {{-- CHART.JS --}} {{-- ========================= --}} {{-- ========================= --}} {{-- FOOTER CARD --}} {{-- ========================= --}}
Kesimpulan Forecasting

Berdasarkan hasil Peramalan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), sistem berhasil menghasilkan estimasi kebutuhan stok untuk setiap obat penelitian. Nilai forecast dapat dijadikan acuan dalam menentukan jumlah persediaan agar mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan stok.

Status Sistem
✔ Dataset Valid
✔ Model LSTM Aktif
✔ Forecast Berhasil
✔ Laporan Siap Diekspor
@endsection