@extends('layouts.app') @section('content')
Ringkasan hasil forecasting menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM)
Berdasarkan hasil Peramalan menggunakan model Long Short-Term Memory (LSTM), sistem berhasil menghasilkan estimasi kebutuhan stok untuk 10 obat penelitian. Nilai forecast digunakan sebagai dasar rekomendasi stok yang akan disediakan pada periode berikutnya.
| No | Nama Obat | Forecast | Safety Stock | Rekomendasi | Status |
|---|---|---|---|---|---|
| {{ $loop->iteration }} |
{{ $item->nama_obat }}
Peramalan: {{ \Carbon\Carbon::parse($item->tanggal_Peramalan)->format('d M Y') }} |
{{ number_format($forecast) }} | {{ number_format($safety) }} | {{ number_format($rekomendasi) }} | @if($forecast >= 50) Tinggi @elseif($forecast >= 21) Sedang @else Rendah @endif |
|
Belum terdapat data hasil forecasting. |
|||||
Berdasarkan hasil Peramalan menggunakan algoritma Long Short-Term Memory (LSTM), sistem berhasil menghasilkan estimasi kebutuhan stok untuk setiap obat penelitian. Nilai forecast dapat dijadikan acuan dalam menentukan jumlah persediaan agar mengurangi risiko kekurangan maupun kelebihan stok.